简介
腾讯正洽谈成为 Agentic AI 先驱企业 Manus 的最大外部股东,此前 Meta 与 Manus 的交易被中国监管机构否决。与此同时,Meta 首席数据官表示 AI 代理自主执行商业交易将成为未来商业核心,稳定币已是 Meta 内部默认支付轨道。
AI 代理与支付的交汇点:两大科技巨头的不同路径
在 AI 代理(AI Agent)快速发展的 2026 年,两则看似独立的新闻事件实际上揭示了科技巨头在 Agentic AI 领域的激烈竞争格局。据彭博社报道,腾讯正在洽谈成为 Agentic AI 先驱企业 Manus 的最大外部股东,此举被视为填补 Meta 此前因中国监管机构否决而未能完成的投资空缺。
与此同时,Meta 首席数据官 Alex Schultz 在 CoinDesk Spotlight 访谈中详细阐述了 Meta 对 Agentic Commerce(AI 代理商务)的愿景,并明确表示稳定币已成为 Meta 内部的默认支付轨道。这两则新闻共同勾勒出一个清晰的趋势:AI 代理不仅将改变人机交互方式,更将重构商业交易和支付结算的底层逻辑。
Manus 争夺战:中美科技巨头的战略卡位
Manus 作为 Agentic AI 领域的先驱企业,其战略价值在于掌握了让 AI 代理自主执行复杂任务的核心技术。此前 Meta 曾试图通过投资或收购方式获得 Manus 的技术能力,但这一交易被中国监管机构否决,凸显了跨境科技投资在当前地缘政治环境下面临的合规挑战。
腾讯此次洽谈成为 Manus 最大外部股东,不仅是对 Meta 受挫的战略补位,更反映出中国科技巨头在 AI 代理领域的长期布局。对于腾讯而言,Manus 的技术能力可以与其庞大的社交生态(微信、QQ)和支付基础设施(微信支付)形成协同效应,特别是在 AI 代理需要与支付系统深度集成的场景中。
值得注意的是,这一交易仍处于洽谈阶段,最终能否完成仍需观察监管机构的态度以及双方在估值、控制权等关键条款上的谈判进展。但无论结果如何,Manus 已经成为全球科技巨头争夺 Agentic AI 制高点的关键标的。
Meta 的 Agentic Commerce 愿景:从社交到自主交易
Meta 首席数据官 Alex Schultz 在访谈中描绘的 Agentic Commerce 愿景,本质上是将 AI 代理从辅助工具提升为自主交易主体。他透露,Meta 目前已有超过 100 万家企业每周活跃使用 Meta AI 代理,这一数字在年初时几乎为零,显示出企业对 AI 代理能力的快速接受。
Schultz 用一个刻意平凡的例子来说明 Agentic Commerce 的潜力:协调孩子的生日派对。AI 代理可以预订时间、检查日历、寻找场地、与其他家长的代理沟通,所有这些都在 WhatsApp 上完成。这个例子的关键在于其可扩展性——如果 AI 代理能够处理低风险的后勤协调,它们同样可以处理供应链谈判、金融结算和跨境商务。
"你把这个例子放大," Schultz 说,"如果你是我们,你会希望这一切都在 WhatsApp 上完成。" 这句话揭示了 Meta 的战略意图:将其庞大的社交平台转化为 AI 代理执行商业交易的基础设施。
稳定币:AI 代理支付的默认轨道
Schultz 明确表示,在 Meta 的愿景中,实体钱包将成为过去,数字支付是未来。更重要的是,稳定币已经成为 Meta 内部的默认支付轨道。他指出,Meta 完全相信未来将不再有实体钱包,数字支付将成为全部,并特别提到了微信红包模式作为参考。
这一表态具有重要意义。对于 AI 代理而言,传统的支付授权流程(如输入密码、生物识别验证)存在明显的摩擦。如果每次代理执行交易都需要人工授权,那么 "自主" 交易的价值将大打折扣。稳定币作为原生数字资产,可以通过智能合约、多重签名、支出限额等机制,在保证安全性的前提下实现更流畅的自动化支付。
然而,Schultz 也坦承,稳定币在 Meta 内部已经是既定事实,真正的挑战在于 "让世界其他地方也达到这一点"。这涉及到监管合规、用户教育、跨境结算等一系列复杂问题。
AI 代理支付的核心挑战:授权与合规
在 Agentic Commerce 的愿景中,最大的技术挑战并非 AI 能力本身,而是如何让 AI 代理安全、合规地获得支付授权并执行结算。这涉及几个关键问题:
首先是授权机制。用户需要能够设定清晰的授权边界:哪些类型的交易可以自动执行?单笔交易的金额上限是多少?哪些交易需要人工确认?这需要在用户体验的便利性与安全性之间找到平衡。
其次是身份验证。当 AI 代理代表用户执行交易时,如何确保代理本身未被劫持或篡改?这可能需要结合零知识证明、可信执行环境等技术手段。
第三是合规性。不同司法管辖区对自动化支付、AI 决策、跨境资金流动有不同的监管要求。AI 代理需要能够理解并遵守这些规则,这对其 "智能" 程度提出了更高要求。
对于机构级应用而言,这些挑战更加突出。企业在使用 AI 代理执行采购、结算等业务时,需要更严格的权限管理、审计追踪和风险控制机制。这也是为什么机构级钱包和托管解决方案在 Agentic Economy 中将扮演关键角色——它们需要提供既支持自动化又满足合规要求的基础设施。
从社交红包到全球结算:支付基础设施的演进
Schultz 提到微信红包模式并非偶然。微信红包的成功在于它将支付行为社交化、游戏化,降低了用户的心理门槛。但更重要的是,它证明了在一个封闭生态内,数字支付可以完全取代现金,成为默认选择。
Agentic Commerce 的目标是将这一模式扩展到全球范围,并从 C2C 小额支付延伸到 B2B 大额结算。这需要解决几个关键问题:
一是跨境互操作性。不同国家和地区的支付系统、稳定币标准、监管框架存在差异,AI 代理需要能够在这些异构系统之间无缝切换。
二是流动性管理。当 AI 代理需要在多个币种、多个链之间执行交易时,如何确保最优的汇率和最低的滑点?这可能需要集成 DeFi 协议、做市商网络等流动性来源。
三是争议解决。当 AI 代理执行的交易出现问题时(如商品未交付、服务不符合预期),如何进行仲裁和退款?这需要建立新的争议解决机制,可能涉及智能合约托管、去中心化仲裁等创新方案。
代理经济的未来:从辅助到自主
Schultz 引用科幻作家 William Gibson 的名言来描述代理经济:"未来已经到来,只是分布不均。" 这一表述准确捕捉了当前 Agentic AI 的发展阶段——技术已经可行,但大规模应用仍面临诸多障碍。
Meta 目前的策略是从低风险、高频次的场景入手,逐步培养用户对 AI 代理的信任。从协调生日派对到预订餐厅,再到处理客户服务,这些场景的共同特点是决策相对简单、容错空间较大。但随着 AI 能力的提升和用户信任的建立,代理将逐步进入更复杂、更高价值的领域。
对于支付和金融服务提供商而言,这一趋势意味着需要重新思考产品设计。传统的支付产品假设用户是主动决策者,而 AI 代理时代的产品需要支持 "被动" 用户和 "主动" 代理之间的协作。这不仅是技术挑战,更是商业模式和风险管理的挑战。
结语:技术、监管与商业的三方博弈
腾讯与 Manus 的洽谈,以及 Meta 对 Agentic Commerce 的押注,共同揭示了一个正在形成的新战场:AI 代理不仅是技术创新,更是商业基础设施的重构。在这个过程中,技术能力、监管合规和商业生态将形成复杂的三方博弈。
对于市场参与者而言,关键在于理解 Agentic Economy 不是遥远的未来,而是正在发生的现实。那些能够提前布局 AI 代理所需的支付基础设施、合规框架和安全机制的企业,将在这一波浪潮中占据先机。而那些仍停留在传统思维模式的企业,可能会发现自己在不知不觉中被边缘化。
稳定币作为 AI 代理的默认支付轨道,其重要性将随着代理经济的发展而进一步凸显。但正如 Schultz 所言,真正的挑战不在于技术本身,而在于如何让整个世界——包括监管机构、企业和用户——接受并适应这一新范式。这需要时间、耐心,以及在创新与合规之间找到可持续的平衡点。
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